※本記事はプロモーションを含みます。
先に結論です。議事録をAIで作るプロンプトは、Googleが勧める4つの要素「ペルソナ（役割）・タスク・背景情報・形式」をそろえ、「録音や文字起こしに無いことは書かない」という条件を足すと、ぶれにくくなります（Google Workspaceの公式ページ、2026年10月21日確認）。出てきた議事録は、OpenAIのヘルプが言うとおり誤りが混ざることがあるため、下書きとして扱い、決定事項・数字・期限・人の名前は人が元の発言と照らし合わせてから共有します。
- 型：役割→やること→会議の情報→出力の形→守る条件、の順に書く（当Labの型）
- 長さの目安：Googleは、Workspaceで最もうまくいったプロンプトは平均で約21語（英語）だったと紹介（2024年7月29日の公式ブログ）
- 直し方：1回で決めず、出力を見て言い方・情報・範囲を直す（OpenAIのヘルプ）
- 確認：AIの答えは自信がありそうでも誤ることがある。大事な情報は確かめる（OpenAIのヘルプ）
【2026年10月21日時点】プロンプトの4つの要素はGoogle Workspaceの「効果的なプロンプトの作成」と公式ブログ、書き方のコツと誤りへの注意はOpenAIのヘルプによります（2026年10月21日に2回確認）。プロンプトの例文は当Labが作ったものです。
議事録のAIプロンプトとは、会議の文字起こしやメモをChatGPT・Gemini・Claudeなどの生成AIに渡して、議事録の形にまとめさせるための指示文です。この記事では、そのままコピペで使える基本の議事録プロンプト、決定事項・ToDoの抜き出し、会議の種類別の例、出力の直し方、精度を上げるコツ、機密情報と誤りへの注意を整理します。特定のツールの操作手順はこの記事では扱わず、NotebookLMに録音を入れて議事録を作る方法はNotebookLMで議事録を作る方法で扱っています。
- この記事の検証方法は？
- 議事録のAIプロンプトで何が変わる？AIで作るメリットは？
- AIで議事録を作る手順は？文字起こし→プロンプト→確認
- 議事録プロンプトに入れる基本の型は？4つの要素・制約条件と長さ
- コピペで使える基本の議事録プロンプトは？
- 会議の種類別のプロンプトは？定例会議・商談・1on1・ブレスト
- 出力を直す修正プロンプトは？対話で深掘りするには？
- 議事録AIの精度を上げるコツは？固有名詞・専門用語の扱い
- ハルシネーション（誤り）への対策は？人の目でファクトチェック
- 機密情報・セキュリティの注意点は？録音の同意は？
- ChatGPT・Claude・Geminiはどれが議事録向き？どのAIでも使える？
- ChatGPTとAI議事録の専用ツールの使い分けは？
- チームでプロンプトを標準化するには？よくある失敗は？
- よくある質問
- この記事の要点
- まとめ｜型を固定し、最後は人が4つを確認する
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この記事の検証方法は？
プロンプトの書き方の考え方は、GoogleとOpenAIの公式ページに書かれた内容だけを使っています。当Labは、各AIに同じ会議を入れて議事録の精度を比べる試験はしていません。
| 情報の種類 | 本記事での扱い |
|---|---|
| 公式確認済み | Google Workspace「効果的なプロンプトの作成」（4つの要素）、Google公式ブログ「5 tips for writing great prompts for Gemini in the Workspace side panel」（2024年7月29日・約21語）、OpenAIヘルプ「Prompt engineering best practices for ChatGPT」「Does ChatGPT tell the truth?」（いずれも2026年10月21日に2回確認） |
| 当Labの作成 | 議事録用のプロンプトの型と例文（基本・ToDo・発言者別・共有用・会議の種類別・修正用）、確認の4項目 |
| 確認できていないこと | ChatGPT・Claude・Geminiのどれが議事録で正確かの比較（当Labは試験していない）、日本語のプロンプトの最適な文字数（Googleの約21語は英語の語数） |
議事録のAIプロンプトで何が変わる？AIで作るメリットは？
同じ文字起こしでも、プロンプトで「何を・どの形で・何を書かないか」を決めると、出てくる議事録の項目と粒度がそろいます。AIで作るメリットは、文字起こしから決定事項やToDoを探して並べる手間が減り、時間短縮につながることです。いっぽう、精度は元の文字起こしとプロンプトの書き方で変わるので、人の確認は省けません。
AIで議事録はどこまで作れる？できること・できないことは？
| 作業 | 生成AI（チャット）でできるか |
|---|---|
| 文字起こしの要約・整形 | できる（文字起こしやメモを貼って指示する） |
| 決定事項・ToDo・期限の抜き出し | できる（ただし文字起こしに無いことは出せない） |
| 会議の録音そのもの・話者の聞き分け | サービスによる。録音と文字起こしは専用ツールやWeb会議の機能で用意するのが確実 |
| 正しさの保証 | できない。誤りが混ざることがあり、人が確かめる（OpenAIのヘルプ） |
AIで議事録を作る手順は？文字起こし→プロンプト→確認
手順は、録音を文字にする、プロンプトで議事録の形にする、人が確認して共有する、の3段に分けると迷いません（当Labの整理）。
- 文字起こしする：Web会議の文字起こし機能、文字起こしツール、AIボイスレコーダーなどで会議を文字にします
- プロンプト入力：次の章の型にそったプロンプトの下に、文字起こしを貼ります。長い会議は前半・後半に分けます
- 直す：出力を見て、足りない項目や粒度を修正プロンプトで直します
- ファクトチェック：決定事項・数字・期限・人の名前の4つを、文字起こしや録音と照らし合わせてから共有します
議事録プロンプトに入れる基本の型は？4つの要素・制約条件と長さ
Google Workspaceの公式ページは、効果的なプロンプトを書くために「ペルソナ」「タスク」「背景情報」「形式」の4つの主な要素を考えるよう案内し、すべてを満たす必要はないが、いくつかでも取り入れると効果があると書いています（2026年10月21日に2回確認）。議事録では、これに「録音に無いことは書かない」などの制約条件を足すのが当Labの型です。
| 要素 | 議事録での書き方の例（当Lab） |
|---|---|
| ペルソナ（役割） | あなたは社内会議の議事録の担当者です |
| タスク | 次の文字起こしから議事録を作ってください |
| 背景情報（前提情報） | 会議名・日時・参加者・議題・社内の略語の意味 |
| 形式（出力形式） | 見出し・箇条書き・表、項目の順番、文字数 |
| 制約条件（当Labが追加） | 文字起こしに無いことは書かず「不明」と書く。推測で補わない |
長さについて、Googleの公式ブログ（2024年7月29日）は、Workspaceで最もうまくいったプロンプトは平均で約21語で、最初の試みは9語より短いことが多かったと紹介しています。これは英語の語数で、日本語の文字数の目安ではありませんが、「一言で頼まず、要素を足して具体的に書く」ほうがよいという手がかりになります。
コピペで使える基本の議事録プロンプトは？
次の基本プロンプトをコピペし、［ ］の中を会議に合わせて書き換えて、最後に文字起こしを貼ります（当Labが作った例です）。
あなたは社内会議の議事録の担当者です。次の文字起こしから議事録を作ってください。会議名：［ ］、日時：［ ］、参加者：［ ］、議題：［ ］。項目は「会議の目的・議題ごとの要点・決定事項・ToDo（担当者と期限）・持ち越しの論点」の順で、箇条書きにしてください。文字起こしに無いことは書かず、分からない所は「不明」と書いてください。［ここに文字起こしを貼る］
決定事項・ToDo・担当者・期限を抜き出すプロンプトは？
この文字起こしから、決まったことと、誰がいつまでに何をするかだけを表にしてください。列は「内容・担当者・期限・根拠になった発言」です。担当者か期限が発言に無いものは「未定」と書いてください。
発言者別・論点別に整理するプロンプトは？
この文字起こしを論点ごとに分け、論点ごとに「出た意見（発言者名つき）・決まったこと・残った課題」の順でまとめてください。発言者名が文字起こしに無い場合は「発言者不明」と書いてください。
話者を分けて文字にする機能は、AIのチャットではなく文字起こし側の機能です。発言者別の議事録が要る会議は、話者を分けられる文字起こしツールで文字にしてから貼ります。
議事録から共有用の要約・お礼メールを作るプロンプトは？
出席していない人向けに、この議事録の要点を300字以内でまとめてください。最後に、次回までのToDoを3行以内で添えること。
この議事録をもとに、取引先へのお礼メールの下書きを作ってください。決定事項と次回の予定だけを入れ、社内向けの情報は入れないでください。
会議の種類別のプロンプトは？定例会議・商談・1on1・ブレスト
基本プロンプトの「項目」の部分を、会議の種類に合わせて入れ替えます（当Labの例）。
| 会議の種類 | 項目の入れ替え例 |
|---|---|
| 定例会議 | 前回のToDoの進み具合・今回の決定事項・次回までのToDo |
| 商談 | 相手の課題・要望・予算や時期の発言・こちらの宿題・次の打ち合わせ |
| 1on1 | 話したテーマ・本人の目標と困りごと・上司の支援・次回までの約束 |
| ブレスト | 出たアイデアの一覧（似たものをまとめる）・評価の軸・次に試すもの |
| 経営会議 | 議案ごとの結論・数字の発言・反対意見・保留の理由 |
1on1の記録の項目は1on1テンプレート、議事録の型は議事録フォーマットにまとめています。
出力を直す修正プロンプトは？対話で深掘りするには？
OpenAIのヘルプは、プロンプトを書いたら答えを見て、言い方・前提・範囲を直していく「繰り返しの改善」を勧めています。また、文脈を十分に与えてあいまいさを減らし、はっきり具体的に書くこと、トーンは「フォーマルに」のような形容で指定できることを挙げています（2026年10月21日に2回確認）。議事録では、次のような修正プロンプトを続けて送ります（当Labの例）。
決定事項に、文字起こしで決まったと言っていないものが入っていないか見直してください。ToDoの期限を「来週」ではなく日付で書き直してください。会議の日付は［ ］です。社外に出す前提で、敬語でフォーマルな文に書き直してください。価格について誰が何と言ったかを、発言の順に抜き出してください。
議事録AIの精度を上げるコツは？固有名詞・専門用語の扱い
- 固有名詞・専門用語を先に渡す：参加者の名前、製品名、社内の略語を背景情報に書いておく
- 長い会議は分割する：前半・後半や議題ごとに分けて渡し、最後にまとめさせる
- 段階的に頼む：最初に要点、次にToDo、最後に共有用の要約、と分ける
- 形式を固定する：社内の議事録の型を、そのままプロンプトに貼る
文字起こしの精度と音声ファイルの扱いは？
議事録の精度は、元になる文字起こしの精度に左右されます。話す人の近くで録音し、雑音を減らすのが基本です。文字起こしの精度を上げる考え方は議事録を文字起こしで効率化する方法、ChatGPTに音声ファイルを渡す方法はChatGPTで文字起こしはできる？で扱っています。
ハルシネーション（誤り）への対策は？人の目でファクトチェック
OpenAIのヘルプ「Does ChatGPT tell the truth?」は、ChatGPTが誤った事実や存在しない出典を作ることがあり（ハルシネーション）、自信がありそうでも誤ることがあると説明し、大事な情報は信頼できる情報源で確かめ、答えを下書きとして扱うよう勧めています（2026年10月21日に2回確認）。議事録では、次の4つを元の発言と原文照合してから共有します（当Labの確認の4項目）。
| 確認する所 | 見るポイント |
|---|---|
| 決定事項 | 「検討する」が「決定」に変わっていないか |
| 数字 | 金額・数量・割合が発言と同じか |
| 期限 | 「来週」などが正しい日付になっているか |
| 人の名前 | 担当者・発言者の取り違えがないか |
機密情報・セキュリティの注意点は？録音の同意は？
社外秘の会議の文字起こしを外部のAIに貼る前に、会社がそのAIの利用を許可しているか、入力した内容の扱い（AIの学習に使われるか、保存されるか）を各サービスの設定と規約で確かめてください。個人のアカウントで貼る前に、社内のルールを確認するのが先です。サービスごとのデータの扱いの例として、NottaはNottaは危険？安全性・AI学習・運営会社を公式情報で検証で整理しています。
録音の同意や法的リスクは？
会議の録音には、参加者の発言という個人情報が入ることがあります。録音や個人情報の扱いの公的な決まりは、面接の録音は違法？人事と応募者の決まりを公的資料で確認で個人情報保護委員会のQ&Aをもとに整理しています。
ChatGPT・Claude・Geminiはどれが議事録向き？どのAIでも使える？
当Labは、同じ会議でChatGPT・Claude・Geminiの議事録の精度を比べる試験をしていないため、どれが一番とは書きません。この記事の基本プロンプトはどのAIでも使えます。使うAIを決めるときは、会社で使ってよいAI、録音から文字起こしまでできるか、いつも使う道具とつながるかで選ぶのが現実的です。GeminiとNotebookLMの使い方はGeminiで文字起こしはできる？とNotebookLMで議事録を作る方法で扱っています。
ChatGPTの記録モード（録音）で議事録まで作れる？
ChatGPTの録音モードと音声のアップロードについては、ChatGPTで文字起こしはできる？音声アップロードと録音モードで公式の情報をもとに整理しています。録音から文字にしたあとは、この記事のプロンプトで議事録の形にできます。
ChatGPTとAI議事録の専用ツールの使い分けは？
チャットのAIは、文字起こしを貼って形を整えるのが得意です。いっぽう、Web会議に自動で参加して録音・文字起こし・要約まで続けて行う、話者を分ける、といった使い方は、AI議事録の専用ツールのほうが手間が少なくなります。会議が多い人は、専用ツールで文字にして、整えたい所だけこの記事のプロンプトを使う、という使い分けもできます。専用ツールの比べ方は議事録アプリのおすすめと選び方にまとめています。
無料版で議事録は作れる？有料プランとの違いは？
基本プロンプトは、各AIの無料版でも使えます。無料版と有料プランでは、使える回数や扱える量などの制限が違い、条件はサービスごと・時期ごとに変わるため、使う前に各サービスの料金ページで確かめてください。無料で使える議事録ツールは無料で使えるAI議事録ツールで整理しています。
チームでプロンプトを標準化するには？よくある失敗は？
チームで使うなら、基本プロンプトと会議の種類別の項目を1つの文書にまとめてテンプレート共有し、誰が作っても同じ型の議事録になるようにします（当Labの提案）。確認の4項目も社内ルールに入れておくと、AIの誤りがそのまま配られるのを防げます。
議事録をタスク管理につなげるには？
ToDoを抜き出すプロンプトで「内容・担当者・期限」の表にしておけば、そのままタスク管理の道具に写せます。期限を日付で書かせておくのがコツです。
AI議事録でよくある失敗パターンは？
- 一言だけで頼み、毎回ちがう形の議事録になる（型を固定していない）
- 文字起こしに無い決定事項が入ったまま配る（確認の4項目を飛ばした）
- 社外秘の会議を、会社が許可していないAIに貼る
よくある質問
Q1. 議事録を作るAIのプロンプトには何を書けばいいですか？
A. ペルソナ（役割）・タスク・背景情報・形式の4つです（Google Workspaceの公式ページ）。議事録では、これに「文字起こしに無いことは書かない」という条件を足すと、ぶれにくくなります。
Q2. コピペで使える議事録プロンプトはありますか？
A. はい、この記事の「コピペで使える基本の議事録プロンプト」をそのまま使えます。［ ］の中を会議に合わせて書き換え、最後に文字起こしを貼ってください。
Q3. AIが作った議事録はそのまま配っていいですか？
A. いいえ、誤りが混ざることがあるため（OpenAIのヘルプ）、決定事項・数字・期限・人の名前を元の発言と照らし合わせてから配ってください。
Q4. プロンプトは長いほうがいいですか？
A. 一言より具体的なほうがよいです。Googleは、Workspaceで最もうまくいったプロンプトは平均で約21語（英語）だったと紹介しています。日本語の文字数の目安は公式では確認できていません。
Q5. ChatGPTとGemini、どちらで議事録を作るべきですか？
A. 当Labは精度を比べていないため、どちらとは言えません。会社で使ってよいAIか、録音から文字起こしまでできるか、いつもの道具とつながるかで選んでください。
Q6. 録音から議事録まで自動でやりたいときは？
A. Web会議に参加して録音・文字起こし・要約まで行うAI議事録の専用ツールを使い、形を整えたい所だけプロンプトを使うと手間が減ります。
Q7. この記事のプロンプトはどのAIでも使えますか？
A. はい、特定のAIの機能に頼らない書き方にしているため、ChatGPT・Gemini・Claudeなどのチャットに貼って使えます。出力の形や長さはAIごとに違うため、修正プロンプトで整えてください。
この記事の要点
議事録のAIプロンプトは、Googleが勧める4つの要素（ペルソナ・タスク・背景情報・形式）をそろえ、「文字起こしに無いことは書かない」という条件を足すとぶれにくい。Googleは、Workspaceで最もうまくいったプロンプトは平均約21語（英語）だったと紹介している。OpenAIは、出力を見て言い方や前提を直す繰り返しの改善を勧め、AIは自信がありそうでも誤ることがあるため大事な情報は確かめるよう案内している。議事録は決定事項・数字・期限・人の名前を人が確認してから共有する。（AI仕事ガジェットLab調べ・2026年10月21日時点）
まとめ｜型を固定し、最後は人が4つを確認する
- プロンプトは役割・タスク・会議の情報・出力の形の4つと、書かないことの条件で作る
- 基本プロンプトをコピペし、会議の種類に合わせて項目だけ入れ替える
- 出力は修正プロンプトで直し、1回で決めない
- 決定事項・数字・期限・人の名前は人が元の発言と照らし合わせる
- 社外秘の会議は、会社が許可したAIかを先に確かめる
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当Labは実機で再現していないことについて「実測しました」とは書きません。何をどう確かめているかは検証ポリシーに公開しています。AIの機能や制限は変わることがあるため、使う前に各サービスの公式情報をご確認ください。当LabはGoogle・OpenAIと提携していません。
本記事のプロンプトの4つの要素（ペルソナ・タスク・背景情報・形式）とすべてを満たす必要はない旨はGoogle Workspace「効果的なプロンプトの作成」（https://workspace.google.com/intl/ja/resources/ai/writing-effective-prompts）、最もうまくいったプロンプトの平均約21語・最初の試みは9語より短いことが多い旨はGoogle公式ブログ「5 tips for writing great prompts for Gemini in the Workspace side panel」（2024年7月29日、https://blog.google/products/workspace/google-gemini-workspace-ai-prompt-tips/）、はっきり具体的に書く・繰り返しの改善・トーンの指定はOpenAIヘルプ「Prompt engineering best practices for ChatGPT」（https://help.openai.com/en/articles/10032626-prompt-engineering-best-practices-for-chatgpt）、誤った情報（ハルシネーション）と確認の勧めはOpenAIヘルプ「Does ChatGPT tell the truth?」（https://help.openai.com/en/articles/8313428-does-chatgpt-tell-the-truth）によります（いずれも2026年10月21日に2回確認）。プロンプトの例文・型・確認の4項目は当Labが作成したものです。
